深圳大學數字孿生平臺意向公開
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公告摘要
各有關單位請盡快與采購業主相關聯系人聯系，及時參與投標等相關工作，以免錯失商業機會。
部分信息內容如下：（查看詳細信息請登錄）
本項目的核心目標是構建一個集教學、實訓、科研與創新于一體的“智能制造與數字孿生綜合平臺”。該平臺需深度融合信息技術與制造技術，服務于全校性通識認知教育、多學科專業課程實踐、畢業設計/項目式學習（PBL）、以及教師前沿科研，培養面向未來智能制造產業的復合型人才，并支撐相關領域的科學研究。
二、 實現的主要功能
*、數字孿生體構建功能：支持利用主流CAX（CAD/CAE/CAM/CAPP等）工業軟件進行設備或產線的三維建模；支持采用MBD（基于模型的定義） 方法構建包含幾何、工藝、公差等全信息的數字化模型，形成高保真“數字孿生體”；提供模型導入、輕量化處理及可視化展示環境。
*、虛實同步與交互功能：通過OPC UA、Profinet、MQTT等標準工業通信協議，實現物理設備（如PLC、CNC、機器人、傳感器）與虛擬數字孿生體之間的實時數據雙向通信；實現物理狀態在虛擬空間的實時映射（監控），以及虛擬指令對物理設備的反向控制（操控）。
*、數據管理與智能分析功能：構建實時/歷史數據庫，可靠存儲設備運行參數、工藝數據、質量數據等；集成數據挖掘與分析工具，支持遵循CRISP-DM等標準流程，利用機器學習、人工智能算法構建預測性維護、工藝優化、良率提升等數據模型；體現DIKW體系，能夠將原始數據轉化為信息、知識，最終支持智慧決策（如故障預警、優化調度）。
*、模塊化教學與項目式學習（PBL）支持功能：平臺需采用模塊化架構，能夠根據不同學科（機械、控制、計算機、人工智能等）和課程目標（認知課、專業課、微專業），靈活組合“建模”、“通信”、“仿真”、“數據分析”等功能模塊；提供豐富的PBL項目案例庫和配套**，支持學生圍繞特定主題（如產線優化、預測性維護）開展從設計、實施到驗證的全流程項目學習。
*、多層級課程與科研支持功能：能夠支撐*/*/*學時的認知體驗課程，快速展示智能制造與數字孿生核心概念；能夠支撐**/**學時的專業課程實驗，進行深入的技術實踐；能夠支撐開設系統的“數字孿生微專業”課程群；為教師科研提供開放的API接口、數據接口及仿真環境，支持先進控制算法、新型AI模型、新工藝仿真等在數字孿生環境下的驗證與研究。
三、 質量、服務與安全要求
*、質量要求：系統穩定性：平臺需保證*x**小時穩定運行，核心教學實驗模塊平均無故障時間需達到較高水平。
*、技術先進性：采用業界主流、前瞻的技術架構與標準，確保平臺在未來*-*年內不落伍。
*、仿真精度與實時性：數字孿生體的行為仿真需滿足教學與科研所需的精度，虛實交互延遲需在可接受范圍內。
*、易用性與可擴展性：界面**，便于師生快速上手，便于未來功能模塊、設備接口的擴展。 預計采購時間: ****-* 聯系人: 陳老師 聯系電話: ****-******** 備注: 無 本次公開的采購意向是本單位政府采購工作的初步安排,具體采購項目情況以相關采購公告和采購文件為準
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