（詳見附件）1.總體要求：4U機塔互換式。采用Intel C621芯片組；提供16個DDR4插槽；支持10塊3.5英寸熱插拔SAS/SATA/SSD硬盤,4塊2.5寸SAS/SATA/SSD硬盤；支持4個全高全長雙寬的GPU，另提供2個PCIE 3.0 x16插槽，1個PCIE 3.0 x4插槽；板載集成2個萬兆網絡接口;板載集成BMC；支持IPMI 2.0遠程管理；為便于使用方運維管理，配置同品牌服務器運維管理軟件(提供軟件著作權證書證明)；2.認證要求：為保證品質，通過中國節能產品認證、中國環境標志產品認證（提供有效期內證書復印件）；3.配置要求：CPU: 2 X Intel 4214R 2.4GHz/16.5MB/12C/24T/100W內存: 4 X 32GB/DDR4/2933MHz/ECC/REG硬盤: 2 X 8TB/SATA/7200RPM/3.5寸/企業級SSD: 2 X SSD/480GB/SATA 6Gb/2.5寸/讀取型<1DWPDRAID：支持RAID 0,1,5等 GPU卡:2 X RTX 3090 24G 全高全長雙寬電源: 2000W（1+1）鉑金冗余電源其他: 1 X 通用雙路上架導軌套件計算環境：Linux深度學習環境，配置Docker、Cuda、pytorch、TensorFlow、conda；4.AI管理軟件：為保證使用兼容性與運維便利性，要求與服務器同一品牌，提供軟件著作權證書證明；功能要求如下：（1）提供硬件資源的容器虛擬化，支持網頁端容器全生命周期管理，對異構資源進行高效管理、調度、監控。對外提供 Restful API 和命令行接口，方便用戶進行二次開發；（2）GPU資源集中管理分配：支持多個物理區域的GPU卡資源統一納管，統一分配；支持單機單卡，單機多卡，多機多卡以及單GPU卡多用戶共享方式分配資源；（3）深度學習計算服務：支持按需設置深度學習環境，包括深度學習框架，網絡模型，GPU及CPU資源；訓練完成銷毀運行環境，釋放計算資源；支持快速創建深度學習環境，應用程序及硬件資源相互隔離，獨立運行；（4）鏡像管理：支持鏡像導入及修改，允許用戶自定義鏡像；鏡像權限管理，可設置為公有或者私有；（5）模型管理：可以對所有迭代和調試的模型進行統一管理；通過數據集、訓練和模型之間的版本演進溯源圖，實現模型的溯源管理；可以對模型進行版本管理，導出等功能；（6）GPU支持：支持A100、A40、V100、RTX3090等主流GPU卡；（7）最大支持4層組織架構管理，實現總管理員、班級、教師、學生四級教學賬號管理，并進行靈活分配，支持計算資源完全隔離，支持計時計費功能，支持微信或支付寶計費，也支持免費使用（要求提供軟件功能截圖）；（8）可以動態設置多個任務運行的流程，啟動流水線后將由平臺按照流水線設計下發各個任務運行（要求提供軟件功能截圖）；（9）提供web端高效協同AI算法模型開發工具，支持AI相關數據集成到Notebook中，支持一鍵添加代碼和數據集，提供在線編程、運行、查看結果（要求提供軟件功能截圖）；（10）軟件須整合接入實驗室現有AI集群系統并能統一調度管理；